विश्वविद्यालय रैंकिंग - सूचक - विदेशी मुद्रा


जे वेलेस वाइल्डर द्वारा विकसित, औसत सच श्रेणी (एटीआर) मुद्रा जोड़े में अस्थिरता को मापने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला एक लोकप्रिय अस्थिरता सूचक है। एटीआर प्रवृत्ति (ऊपर या नीचे) की दिशा के बारे में कोई जानकारी नहीं प्रदान करता है, यह केवल उपयोगी जानकारी प्रदान करता है कि एक मुद्रा जोड़ी कैसे अस्थिर है GBPJPY जैसे उच्च वाष्पशील जोड़ी के पास कम वाष्पशील जोड़ी के साथ उच्च एटीआर होगा, उदाहरण के लिए EURGBP की औसत औसत रेंज कम होगी। ट्रेंड रेंज (टीआर) इन तीनों मूल्यों में से सबसे बड़ी है: आज के उच्च मूल्य का अंतर आज के निम्न मूल्य में आज के उच्च मूल्य का अंतर है, आज कल बंद मूल्य, आज कल बंद मूल्य का अंतर आज के निचले स्तर के एटीआर फॉर्मूला (14 दिन की गणना) एटीआर चालू 1314 (एटीआर पिछला) 114 (टीआर वर्तमान) एटीआर टीआर श्रेणी के मूल्यों की बढ़ती औसत है। अनुशंसित अवधि 14 दिनों (अधिकांश विदेशी मुद्रा चार्टिंग सॉफ्टवेयर पर मानक) एटीआर से ट्रेडिंग सिग्नल एटीआर के साथ मुद्रा जोड़ी आंदोलनों का पूर्वानुमान अन्य अस्थिरता संकेतक के समान सिद्धांत पर आधारित है: एटीआर का मूल्य अधिक है, उच्च प्रवृत्ति में बदलाव की संभावना ( शीर्ष और नीचे की तलाश में) एटीआर rsquos मूल्य कम है, कमजोर (बग़ल में या धीमे प्रवृत्ति) trendrsquos आंदोलन है, अब संभव breakouts की तलाश में थे। औसत सच रेंज (एटीआर) पी एस के साथ अधिक पढ़ना बंद करो प्लेसमेंट सुझाए गए संपूर्ण विदेशी मुद्रा व्यापार प्रणाली बनाने के लिए अन्य तकनीकी विश्लेषण उपकरणों के साथ मिलकर औसत सच श्रेणी (एटीआर) का उपयोग करने की सलाह दी जाती है। आपके विवरण सख्ती से संरक्षित, सुरक्षित हैं और बेचा या साझा नहीं किए जा रहे हैं। हम भी स्पैम से उतनी ही नफ़रत करते हैं जितनी आप करते हैं। हमारी गोपनीयता नीति के बारे में अधिक जानकारी नि: शुल्क विदेशी मुद्रा रणनीतियाँ प्रणाली विदेशी मुद्रा प्रणालियों, संकेतकों और रणनीतियों का संग्रह, विदेशी मुद्रा विश्लेषक प्रो शामिल है 100 मुफ्त डाउनलोड विदेशी मुद्रा दलाल ने खुलासा सब कुछ आपको विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग ब्रोकर के बारे में जानना चाहिए। आपके लिए सर्वश्रेष्ठ दलाल का चयन करने के बारे में जानें फॉरेन एनालाइज़र प्रो के लिए मुफ्त डाउनलोड करें लाभदायक विदेशी मुद्रा व्यापार के लिए सबसे अच्छा निशुल्क एफएक्स सिस्टम में से कोई भी कोई आलेख, सिस्टम, रणनीतियों, समीक्षा, रेटिंग, समाचार, शोध, विश्लेषण, मूल्य या अन्य जानकारी इस वेबसाइट के बारे में, लगभग सामुदायिकता, उसके सहयोगियों या योगदानकर्ताओं को सामान्य बाज़ार की टिप्पणी के रूप में प्रदान किया गया है और निवेश सलाह नहीं बनाई गई है। के बारे में किसी भी हानि या क्षति के लिए देयता को स्वीकार नहीं किया जाएगा, जिसमें बिना किसी सीमा के, लाभ का कोई नुकसान शामिल है, जो प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से इस तरह की जानकारी के उपयोग या रिलायंस से उत्पन्न हो सकता है। कॉपीराइट कॉपी 2017 के बारे में सर्वाधिकार सुरक्षित। जोखिम प्रकटीकरण: मार्जिन पर ट्रेडिंग फॉरेक्स जोखिम का एक उच्च स्तर है, और सभी निवेशकों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है। उत्तोलन का उच्च स्तर आपके और साथ ही आपके लिए काम कर सकता है। विदेशी मुद्रा में निवेश करने का निर्णय लेने से पहले आपको सावधानी से अपने निवेश के उद्देश्यों, अनुभव के स्तर, और जोखिम की भूख पर विचार करना चाहिए। संभावना यह है कि आप अपने कुछ या सभी शुरुआती निवेश के नुकसान को बरकरार रख सकते हैं और इसलिए आपको पैसे का निवेश नहीं करना चाहिए, जिसे आप खोना नहीं चाहते। आपको विदेशी मुद्रा व्यापार से संबंधित सभी जोखिमों से अवगत होना चाहिए, और यदि आपको कोई संदेह है, तो एक स्वतंत्र वित्तीय सलाहकार से परामर्श लेना चाहिए। एशिया विश्वविद्यालय रैंकिंग 2016 पद्धति टाइम्स हायर एजुकेशन विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग केवल वैश्विक प्रदर्शन तालिकाओं हैं, अपने सभी मुख्य मिशनों में गहन विश्वविद्यालय: शिक्षण, अनुसंधान, ज्ञान अंतरण और अंतर्राष्ट्रीय दृष्टिकोण। एशिया यूनिवर्सिटी रैंकिंग 13 छात्रों को सबसे व्यापक और संतुलित तुलना, छात्रों, शिक्षाविदों, विश्वविद्यालय के नेताओं, उद्योग और सरकारों पर भरोसा रखने के लिए, 13 प्रतिक्रियाओं के साथ कैलिब्रेटेड प्रदर्शन संकेतकों का उपयोग करते हैं, लेकिन फीडबैक पर आधारित भारोत्तोलन विशेष रूप से एशियाई की प्राथमिकताओं को दर्शाते हैं। संस्थानों। प्रदर्शन संकेतकों को पांच क्षेत्रों में बांटा गया है: शिक्षण (सीखने के माहौल) अनुसंधान (मात्रा, आय और प्रतिष्ठा) उद्धरण (अनुसंधान प्रभाव) अंतर्राष्ट्रीय दृष्टिकोण (कर्मचारी, छात्र और अनुसंधान) उद्योग आय (ज्ञान अंतरण)। बहिष्करण विश्वविद्यालयों को एशिया विश्वविद्यालय रैंकिंग से बाहर रखा गया है, यदि वे अंडरग्रेजुएट नहीं पढ़ाते हैं या यदि उनका शोध उत्पादन वर्ष 2010 से 2014 तक 200 से कम कागज़ात के बराबर है, तो असाधारण मामलों में, 200-पेपर दहलीज के नीचे स्थित संस्थानों में शामिल हैं यदि उनके पास आमतौर पर कम प्रकाशन संस्करणों जैसे कि इंजीनियरिंग या कला के साथ विषयों पर विशेष ध्यान। डेटा संग्रह संस्थान रैंकिंग में उपयोग के लिए अपने संस्थागत डेटा प्रदान करते हैं और साइन इन करते हैं। दुर्लभ अवसरों पर जब किसी विशेष डेटा बिंदु को प्रदान नहीं किया जाता है जो केवल औद्योगिक आय जैसे कम भारित संकेतक को प्रभावित करता है तो हम संकेतक के औसत मूल्य और निम्नतम मूल्य के बीच कम अनुमान दर्ज करते हैं: अन्य संकेतकों के 25 वें प्रतिशतक ऐसा करने से, हम एक संस्थान को दंडित करने से बचते हैं, जो डेटा के लिए शून्य मूल्य के साथ बहुत कठोर रूप से दंडित करते हैं जो इसे नजरअंदाज कर देता है या प्रदान नहीं करता है, लेकिन हम उन्हें रोक देने के लिए इसे इनाम नहीं देते हैं। अंतिम परिणाम प्राप्त करने के लिए विशिष्ट डेटा बिंदुओं की एक श्रृंखला से संकेतक के लिए आगे बढ़ते हुए, और अंत में एक संस्था के लिए कुल स्कोर के लिए हमें मूल्यों का मिलान करने की आवश्यकता होती है जो मूलभूत रूप से भिन्न डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं। ऐसा करने के लिए हम प्रत्येक सूचक के लिए एक मानकीकरण दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं, और फिर सही में इंगित अनुपात में संकेतक को जोड़ते हैं। हम जो मानकीकरण दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं वह किसी विशेष सूचक के भीतर डेटा के वितरण पर आधारित होता है, जहां हम संचयी संभावना कार्य की गणना करते हैं, और मूल्यांकन करते हैं कि किसी विशेष संस्थान के सूचक उस समारोह में कहाँ बैठते हैं। संक्षेप में एक्स का संचयी संभाव्यता अंक हमें बताता है कि उस सूचक के लिए यादृच्छिक मूल्यों वाला एक विश्वविद्यालय उस समय के X प्रतिशत से कम होगा। सभी संकेतकों के लिए, शैक्षणिक प्रतिष्ठा सर्वेक्षण के अलावा, हम जेड-स्कोअरिंग के संस्करण का उपयोग करते हुए संचयी संभावना फ़ंक्शन की गणना करते हैं। अकादमिक प्रतिष्ठा सर्वेक्षण में डेटा के वितरण के लिए हमें एक घातीय घटक जोड़ना होगा शिक्षण (सीखने के माहौल): 25 प्रतिष्ठा सर्वेक्षण: 10 शैक्षिक प्रतिष्ठा सर्वेक्षण (सालाना चलाते हैं) जो कि इस श्रेणी को प्रस्तुत करता है, दिसंबर 2014 और जनवरी 2015 में किया गया था। इसमें शिक्षण में संस्थानों की कथित प्रतिष्ठा की जांच की गई थी। प्रतिक्रियाएं वैश्विक अकादमिक भौगोलिक और विषय मिश्रण का सांख्यिकीय प्रतिनिधि थे। स्टाफ-टू-छात्र अनुपात: 4.5 डॉक्टरेट-टू-बैचलर्स अनुपात: 2.25 शैक्षणिक कर्मचारी अनुपात के लिए डॉक्टरेट प्रदान किए गए: 6 साथ ही साथ यह समझने के लिए कि संस्था अगली पीढ़ी के शिक्षाविदों को पोषित करने के लिए कितनी प्रतिबद्ध है, स्नातकोत्तर शोध का एक उच्च अनुपात छात्रों ने उच्चतम स्तर पर शिक्षण का प्रावधान भी सुझाया है जो इस प्रकार स्नातकों के लिए आकर्षक और उन्हें विकसित करने में प्रभावी है। यह संकेतक एक यूनिवर्सिटी के अनूठे विषय मिश्रण का विवरण लेने के लिए सामान्यीकृत होता है, जिससे दर्शाता है कि डॉक्टरेट पुरस्कारों का अनुपात अनुशासन से भिन्न होता है। संस्थागत आय: 2.25 आय के इस उपाय को कर्मचारियों की संख्या के हिसाब से बढ़ाया जाता है और क्रय-शक्ति समानता के लिए सामान्यीकृत होता है। यह संस्थानों की सामान्य स्थिति को इंगित करता है और छात्रों और कर्मचारियों के लिए बुनियादी ढांचे और सुविधाएं उपलब्ध कराता है। रिसर्च (वॉल्यूम, आय और प्रतिष्ठा): 30 प्रतिष्ठा सर्वेक्षण: 15 इस श्रेणी में सबसे प्रमुख संकेतक हमारे वार्षिक अकादमिक प्रतिष्ठा सर्वेक्षण (उपरोक्त) की प्रतिक्रियाओं के आधार पर, इसके साथियों के बीच अनुसंधान उत्कृष्टता के लिए विश्वविद्यालयों की प्रतिष्ठा को देखता है। अनुसंधान आय: 7.5 अनुसंधान आय कर्मचारियों की संख्या के हिसाब से बढ़ाया जाता है और क्रय-शक्ति समानता के लिए समायोजित किया जाता है। यह एक विवादास्पद संकेतक है क्योंकि इसे राष्ट्रीय नीति और आर्थिक परिस्थितियों से प्रभावित किया जा सकता है। लेकिन विश्व स्तर के शोध के विकास के लिए आय महत्वपूर्ण है, और क्योंकि इसमें से बहुत प्रतिस्पर्धा के अधीन है और समकक्ष समीक्षा द्वारा न्याय किया गया है, हमारे विशेषज्ञों ने सुझाव दिया कि यह एक वैध उपाय था। यह संकेतक पूरी तरह से प्रत्येक विश्वविद्यालयों के अलग-अलग विषय प्रोफाइल के खाते को लेने के लिए सामान्यीकृत होता है, इस तथ्य को दर्शाता है कि विज्ञान विषयों में अनुसंधान अनुदान अक्सर उच्चतम गुणवत्ता वाले सामाजिक विज्ञान, कला और मानविकी अनुसंधान के लिए सम्मानित किए गए परिणामों से बड़ा होते हैं। शोध उत्पादकता: 7.5 हम एल्सेवीरस स्कोपस डेटाबेस द्वारा प्रत्येक विद्वान द्वारा अनुक्रमित शैक्षणिक पत्रिकाओं में प्रकाशित कागजात की संख्या, संस्थागत आकार के लिए स्केल और विषय के लिए सामान्यीकृत संख्या की गणना करते हैं। इससे विश्वविद्यालयों की गुणवत्ता की गुणवत्ता समेकित जर्नलों में प्रकाशित कागजात प्राप्त करने की क्षमता होती है। उद्धरण (अनुसंधान प्रभाव): 30 हमारे शोध प्रभाव सूचक नए ज्ञान और विचारों को फैलाने में विश्वविद्यालयों की भूमिका को देखता है। हम विश्व स्तर पर विद्वानों द्वारा यूनिवर्सिटी प्रकाशित किए गए कई बार कैप्चर करके अनुसंधान प्रभाव की जांच करते हैं इस वर्ष, हमारे बिबियोमेट्रिक डाटा सप्लायर एलसेवियर ने पांच साल में प्रकाशित 11.3 मिलियन जर्नल लेखों को 51 मिलियन से अधिक उद्धरणों की जांच की। डेटा एसेवीरस स्कोपस डाटाबेस द्वारा अनुक्रमित 23,000 शैक्षणिक पत्रिकाओं से तैयार किया गया है और 2010 और 2014 के बीच प्रकाशित सभी अनुक्रमित पत्रिकाओं को शामिल किया गया है। 2010 से 2015 तक छह वर्षों में किए गए इन पत्रों के उद्धरण भी एकत्र किए गए हैं। उद्धरण हमें यह दिखाने में मदद करते हैं कि प्रत्येक विश्वविद्यालय मानव ज्ञान के योग में कितना योगदान कर रहा है: वे हमें बताते हैं कि किसके शोध से बाहर खड़ा हुआ है, इसे उठाया गया है और अन्य विद्वानों द्वारा बनाया गया है और, सबसे महत्वपूर्ण, वैश्विक विद्वानों के आसपास साझा किया गया है अनुशासन के बावजूद हमारी समझ की सीमाओं का विस्तार करने के लिए समुदाय विभिन्न विषय क्षेत्रों के बीच उद्धरण मात्रा में अंतर को प्रदर्शित करने के लिए डेटा पूरी तरह से सामान्यीकृत होता है। इसका मतलब यह है कि पारंपरिक रूप से उच्च उद्धरण संख्याओं वाले विषयों में अनुसंधान गतिविधियों के उच्च स्तर वाले संस्थान अनुचित लाभ नहीं उठाते हैं। इस साल, हमने उद्धरण सूचक से 1,000 से अधिक लेखकों के साथ बहुत कम संख्या में कागज़ात (64 9) निकाल दिए हैं। पिछले वर्षों में हमने देशों के भीतर उद्धरण डेटा को सामान्यीकृत किया है, जिसमें अंग्रेजी भाषा के प्रकाशनों के उद्धरण को मापने के प्रभाव को कम करने का लक्ष्य है। स्कोपस को डेटा स्रोत के रूप में बदलने से हमें उस स्तर को कम करने की अनुमति मिल गई है जिससे हम ऐसा करते हैं। इस वर्ष, हमने एक देश के समेकित और गैर-देश-समायोजित कच्चे माप के उद्धरण स्कोर के बराबर उपायों को मिश्रित किया है। यह शोध प्रकाशनों की तुलना में अंतर्राष्ट्रीय तुलना करने के लिए एक अधिक कठोर दृष्टिकोण को दर्शाता है। अंतर्राष्ट्रीय दृष्टिकोण (स्टाफ, छात्र, शोध): 7.5 अंतर्राष्ट्रीय-से-घरेलू-छात्र अनुपात: 2.5 अंतर्राष्ट्रीय-से-घरेलू-कर्मचारी अनुपात: 2.5 विश्वविद्यालय से स्नातक से स्नातक, स्नातकोत्तर और संकाय को ग्रहण करने की क्षमता सभी प्रमुख हैं विश्व स्तर पर अपनी सफलता के लिए अंतर्राष्ट्रीय सहयोग: 2.5 तीसरे अंतर्राष्ट्रीय सूचक में, हम विश्वविद्यालयों के कुल शोध पत्रिका प्रकाशनों के अनुपात की गणना करते हैं जिनमें कम से कम एक अंतर्राष्ट्रीय सह-लेखक हैं और उच्च मात्रा में इनाम हैं। यह संकेतक यूनिवर्सिटी विषय के मिश्रण के लिए सामान्यीकृत होता है और उसी पांच साल की खिड़की उद्धरणों के रूप में उपयोग करता है: शोध प्रभाव श्रेणी। उद्योग आय (ज्ञान अंतरण): 7.5 विश्वविद्यालयों की नवाचारों, आविष्कारों और परामर्श के साथ उद्योगों की सहायता करने की क्षमता समकालीन वैश्विक अकादमी का मुख्य लक्ष्य बन गई है। यह श्रेणी इस तरह के ज्ञान-हस्तांतरण गतिविधि पर कब्जा करने का प्रयास करती है, यह देखते हुए कि एक संस्था उद्योग से कितना अनुसंधान आय कमाता है (क्रय-शक्ति समानता के लिए समायोजित), उस पर काम करने वाले शैक्षिक कर्मचारियों की संख्या के खिलाफ स्केल किया जाता है। श्रेणी से पता चलता है कि व्यवसाय किस प्रकार अनुसंधान के लिए भुगतान करने के इच्छुक हैं और वाणिज्यिक बाज़ार में धन को आकर्षित करने की विश्वविद्यालय की क्षमता संस्थागत गुणवत्ता के उपयोगी संकेतक हैं।

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